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💬トピックに含まれる意見

個別最適化された学習支援でつまずき児童と高進度児童の両方に対応すべき(33件)

期待32懸念1
当事者 9事業者 7市民 17
  • 理解度に応じた難易度調整や復習頻度の自動調整で、すべての児童が自分に合ったペースで学べる。
  • AI活用による個別フィードバックで、教師の指導労力を軽減しながら学習効果を高める。
  • 得意分野の発展学習と苦手な部分の集中補習が同時に実現できる環境を作る。

このトピックに含まれる33件の意見

AI連動で自走学習とAI理解が進む

期待事業者教育委員会2026.5.17

“AIのこれからの使い方を教えることにも役立つと思っています。例えば先生が一方通行で授業を行う従来型のスタイルから、児童生徒自身が自ら教科書を読みながら学習し、分からない部分を調べてながら進めていくスタイルであれば、勉強がしたい子にはどこまで進んでいける利点があります。また、その際にハルシネーションが起こりやすい内容であれば、先生が全体の前で、「AIはこういう分野はハルシネーションが起こりやすい」など、AIに対する知識を教えることにもつながります。AIに対して専門的な授業を行わなくてもこうしたデジタル教科書などを使う中で、当たり前に落としていくことが重要ではないかと思っています。

表示の個別最適と小テスト生成が助けになる

期待市民2026.3.29

“文字の大きさやフォント、レイアウト、背景色、文字色などを自在に変えられるとありがたいです また 理解の支えとして 問いがおこるような小テストを生成できると理解が深まります これは紙にはできないと思う いまこのような困り感を抱えている生徒さんの親御さんは、テキストを裁断して電子書籍を作りまた再製本されてます この苦労をなくしたい

個々の理解度に合わせ、遅れのフォローも仕組み化

期待当事者小学生の親2026.3.31

“例えば、間違えた問題があったら複数の解説を与える、また長期記憶に有効な頻度で復習させる。

補足資料の配布で個別のペース学習が進めやすい

期待事業者教育関係者2026.3.28

“紙であれば配布する内容が限定されるが、デジタルであれば日本語訳や内容の詳しい説明、資料など多くの材料を先に配布できるので、レベルの高い生徒が他の生徒を待たずに勉強できるから。また、英語が苦手な生徒にはさらに詳しく説明した資料を配布することもでき、ほかの生徒の進度を気にせず自分の疑問点の解決に取り組めるから。

個別最適化できるデジタル教科書に期待

期待市民2026.3.28

“出版時に内容が決まってしまい紙に対し、デジタルであれば児童、生徒の記憶型に合わせて、文字/動画/図の使い分けができるのではないかと考えている。 また、学習レベルに合わせて指導内容を変えるなど、教科書の内容を可変できるのはデジタルならではと思っています。

学びの段階に応じて戻る・進む導線がほしい

期待当事者保護者2026.3.30

“勉強についていけていない子にはもっとわかりやすい説明や、過去に遡っての関連項目に飛べる機能が欲しい。 勉強がどんどん出来そうな子にはさらに関連した上級レベルの項目まで勉強できるようにして欲しい

検索・部分DLで能動性が上がり、携帯負担も減る

期待事業者大学教員2026.3.29

“使い方を充分指導した上で、自ら能動的に学ぶ力が多いに向上する。 また、紙の教科書の場合には全体を持ち運ぶことになることが教科書を身近に置く習慣のスラッジとなるが、これを避けることが出来る

答えでなくヒント提示ができると良い

期待市民2026.4.1

“数学などで行き詰まりの時、答えでなく、ヒントを与える。 英語の発音の矯正など。

個別最適化の学びへ変えるきっかけに

期待市民2026.3.30

“根本的な授業や学校の在り方を変えるきっかけにして欲しい。学習のやり方は人それぞれなので、理解の早い子も遅い子も同じ時間授業を聞くというやり方はやめたほうがいい

AIでやさしく説明・小テストで理解を積む

期待当事者未就学児親2026.3.28

“教科書の内容が多少わからなくても丸暗記する、ということではなく、しっかり全てを腹落ちした知識として、蓄積、基盤化をしていける

学習データ集約で分析・進路助言に期待

期待当事者保護者2026.3.30

“そこからその子の癖まで分析できるようになれば、進路アドバイスもより正確になるとおもうから。好きなことや何をやりたいのかを明確に答えられる人はすくないはず。進路に迷った時に、向いてる向いてないがアドバイスできれば、一つの基準になる。

子に合う学び方を増やし公平な環境に

期待市民2026.3.29

“例えばその子に合った教育の仕方、学び方、ということが気になります。…なにかそこに選択肢や、AIなどを利用して自分で問題作りをして答えをさがす、ということが出来た経験は勉強という風に捉えなくても物事を理解したり、ものの仕組みに興味をもつきっかけになるように思います。  それともう一つは、教科を越えた問題や課題もデジタルによってシームレスにアプローチが出来る可能性もあるのではないか、とも思いました。

弱点把握→フォローにつながる仕組みが大事

期待当事者保護者2026.3.30

“苦手な場所を見つけてフォローする人に繋げられること。得意なことを伸ばせること。偏見のある情報は特に検証してほしい。学ぶことで見える世界が広がり解像度が高く理解できることを楽しんでもらえるといいですね。

学年をまたいで学べる設計にしてほしい

期待事業者児童指導員2026.5.19

“他学年の学習も興味がある子がいれば学べるようにしてほしい 知的障害などで発達がゆっくりな子にはその子にあった段階の学習ができるようにしてほしい

AI等で問題を幅広く、休憩も入れてほしい

期待市民2026.3.29

“aiを駆使して幅広い臨機応変な問題をつくってほしい。視力のために、休憩タイム(音声でそこまでの勉強内容の復習を流すのもいいかと思う)もひとつの手かと思いました。

本質的価値は学習データ取得と最適化

期待市民2026.4.28

“いや、とういうよりも、デジタル化の旨みって、データが取れることにあるんですよ。それが一番なんです。それ以外は、別にないと言ってもいい。データを取り、分析・最適化することで、現場をより良くしていく、そういう考え方が、ないと、導入する意味はない。

個別最適・反復で弱点補強が進む期待

期待市民2026.4.12

“理解できるまで反復させる,その先には応用問題など。あと欠点を強化的に教える,例えば発音,文法など

AIで個別支援し、先生の差と負担を減らしたい

期待市民2026.3.27

“集団学習モードから個別学習モードに切り替わるなどして判らない部分をAIがサポートするなど

個別最適な宿題で学びを深めたい

期待市民2026.4.30

“そうですね。出来てる子も苦しんでいる子も同じ質量の宿題って意味ないなと思っていたので。

ゲーム感覚や個別対応で取りかかりやすく

期待事業者教育関係者2026.3.28

“ゲーム感覚のような宿題であれば、勉強が苦手な子どもも手に取る可能性は高い。子どもの能力に合わせた宿題や自学習などの対応もできると思う。